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Resumo (Informática) Concurseiro Fora da Caixa

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P Prof. Especialista • Última atualização: abr 2026
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Descrição do produto

Conteúdos

Informática

1. Hardware
1.1. Placa mãe
1.2. CPU – Central process Unity
1.3. Memórias
1.4. Periféricos
2. Sistemas Operacionais
2.1. Windows
2.2. Extensão de Arquivos
3. Suítes de Escritório
3.1. Microsoft Word
3.2. Microsoft Excel
4. Internet
4.1. Conceitos de Internet e Intranet
4.2. Navegadores
4.3. Correio Eletrônico (E-mail)
4.4. Sites de Busca
5. Computação na Nuvem (Cloud Computing)
5.1. Conceito
5.2. Características Essenciais (Modelo NIST)
5.3. Modelos de Serviço
5.4. Benefícios e Riscos
5.5. Tipos de Nuvem
5.6. Armazenamento em Nuvem
6. Redes de Computadores
6.1. Visão Geral dos Componentes Básicos de uma Rede
6.2. Dimensão (abrangência geográfica)
6.3. Topologias de Rede
6.4. Equipamentos de Rede
6.5. Camadas Física e de Enlace de Dados
6.6. Protocolos de Rede
6.7. Segurança
7. Segurança da Informação
7.1. Princípios
7.2. Criptografia
7.3. Assinatura Digital
7.4. Certificado Digital
7.5. Controle de Acesso e Autenticação
7.6. Ameaças Virtuais (Visão Geral)
7.7. Vírus, Worms, Phishing e Pragas Virtuais
7.8. Ferramentas de Segurança (antivirus, Anti-Spyware, Firewall, VPN, etc.)
7.9. Backup
8. Inteligência Artificial
8.1. Conceitos e Definições
8.2. Classificações
8.3. Conceitos em Machine Learning
8.4. Riscos e Desafios da IA Generativa
9. Teoria da Informação
9.1. Dado, Informação, Conhecimento e Inteligência
10. Dados e Banco de Dados
10.1. Fundamentos de Dados e Banco de Dados e SGBD
10.2. Nível de Abstração de Dados
10.3. Modelagem de Dados
10.4. Arquitetura e Ecossistemas de Dados
10.5. Big data
10.6. Análise de Dados e Business Intelligence
10.7. Interoperabilidade e Integração de Dados
11. Transformação Digital
11.1. Internet das Coisas (IoT)
12. Teoria Geral de Sistemas (TGS)
12.1. Fundamentos
13. Sistemas de Informação
13.1. Fases e Etapas de Sistema de Informação
14. Noções de Programação Python e R
14.1. Python
14.2. R
14.3. Python x R

Conteúdo do Curso

68 módulos • Conteúdo completo

1 Módulo 1: Conteúdos
2 Módulo 2: Informática
3 Módulo 3: 1. Hardware
4 Módulo 4: 1.1. Placa mãe
5 Módulo 5: 1.2. CPU – Central process Unity
6 Módulo 6: 1.3. Memórias
7 Módulo 7: 1.4. Periféricos
8 Módulo 8: 2. Sistemas Operacionais
9 Módulo 9: 2.1. Windows
10 Módulo 10: 2.2. Extensão de Arquivos
11 Módulo 11: 3. Suítes de Escritório
12 Módulo 12: 3.1. Microsoft Word
13 Módulo 13: 3.2. Microsoft Excel
14 Módulo 14: 4. Internet
15 Módulo 15: 4.1. Conceitos de Internet e Intranet
16 Módulo 16: 4.2. Navegadores
17 Módulo 17: 4.3. Correio Eletrônico (E-mail)
18 Módulo 18: 4.4. Sites de Busca
19 Módulo 19: 5. Computação na Nuvem (Cloud Computing)
20 Módulo 20: 5.1. Conceito
21 Módulo 21: 5.2. Características Essenciais (Modelo NIST)
22 Módulo 22: 5.3. Modelos de Serviço
23 Módulo 23: 5.4. Benefícios e Riscos
24 Módulo 24: 5.5. Tipos de Nuvem
25 Módulo 25: 5.6. Armazenamento em Nuvem
26 Módulo 26: 6. Redes de Computadores
27 Módulo 27: 6.1. Visão Geral dos Componentes Básicos de uma Rede
28 Módulo 28: 6.2. Dimensão (abrangência geográfica)
29 Módulo 29: 6.3. Topologias de Rede
30 Módulo 30: 6.4. Equipamentos de Rede
31 Módulo 31: 6.5. Camadas Física e de Enlace de Dados
32 Módulo 32: 6.6. Protocolos de Rede
33 Módulo 33: 6.7. Segurança
34 Módulo 34: 7. Segurança da Informação
35 Módulo 35: 7.1. Princípios
36 Módulo 36: 7.2. Criptografia
37 Módulo 37: 7.3. Assinatura Digital
38 Módulo 38: 7.4. Certificado Digital
39 Módulo 39: 7.5. Controle de Acesso e Autenticação
40 Módulo 40: 7.6. Ameaças Virtuais (Visão Geral)
41 Módulo 41: 7.7. Vírus, Worms, Phishing e Pragas Virtuais
42 Módulo 42: 7.8. Ferramentas de Segurança (antivirus, Anti-Spyware, Firewall, VPN, etc.)
43 Módulo 43: 7.9. Backup
44 Módulo 44: 8. Inteligência Artificial
45 Módulo 45: 8.1. Conceitos e Definições
46 Módulo 46: 8.2. Classificações
47 Módulo 47: 8.3. Conceitos em Machine Learning
48 Módulo 48: 8.4. Riscos e Desafios da IA Generativa
49 Módulo 49: 9. Teoria da Informação
50 Módulo 50: 9.1. Dado, Informação, Conhecimento e Inteligência
51 Módulo 51: 10. Dados e Banco de Dados
52 Módulo 52: 10.1. Fundamentos de Dados e Banco de Dados e SGBD
53 Módulo 53: 10.2. Nível de Abstração de Dados
54 Módulo 54: 10.3. Modelagem de Dados
55 Módulo 55: 10.4. Arquitetura e Ecossistemas de Dados
56 Módulo 56: 10.5. Big data
57 Módulo 57: 10.6. Análise de Dados e Business Intelligence
58 Módulo 58: 10.7. Interoperabilidade e Integração de Dados
59 Módulo 59: 11. Transformação Digital
60 Módulo 60: 11.1. Internet das Coisas (IoT)
61 Módulo 61: 12. Teoria Geral de Sistemas (TGS)
62 Módulo 62: 12.1. Fundamentos
63 Módulo 63: 13. Sistemas de Informação
64 Módulo 64: 13.1. Fases e Etapas de Sistema de Informação
65 Módulo 65: 14. Noções de Programação Python e R
66 Módulo 66: 14.1. Python
67 Módulo 67: 14.2. R
68 Módulo 68: 14.3. Python x R

Sobre o Professor

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Prof. Especialista

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Professor especialista com experiência prática e conteúdo direcionado para a sua aprovação.

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